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在美国人的眼里,无人驾驶有多安全?

发布时间:2016-10-26 19:30

前不久一辆特斯拉在无人驾驶状态下和卡车发生致命相撞的事故令特斯拉的安全性受到质疑,也由此引发了人类对无人驾驶技术的再考量。 被认为很快就要普及的无人驾驶技术安全吗?人类可以把自己的生死交托给机器人吗?

目前,除了特斯拉推出的自动驾驶技术外,其他主流汽车生产商,比如通用、奔驰等都承诺在未来几年内推出自动驾驶。美国已经有四个州将自动驾驶汽车合法化,另外还有13个州也在考虑类似的法律。在美国汽车业的重镇密歇根,丰田公司4月份就与密歇根大学展开了合作,建立了自动驾驶汽车研究基地, 共同研究人工智能和机器人从而提升自动驾驶技术。福特正在试验的自动驾驶汽车将是同类产品最大的, 更不用提Google 的自动驾驶汽车已经在硅谷行使140万英里了。

那么无人驾驶技术安全吗?可以依靠吗?很多权威媒体的答案都是“Yes”。

计算机是更好的司机

《时代》杂志在3月份的封面文章中认为无人驾驶更优越,计算机会是更好的司机。计算机能够更好地观察其他司机,更好的稳定速度也会实现更加节能的驾驶。除此之外,它还能更好地处理包括路况、天气、卫星定位系统在内的各种数据,盈丰国际。而且计算机不会被孩子或配偶分心, 也不会被无礼超车的司机激怒。 最关键的是,计算机不会去发短信、玩游戏,连眨眼睛也不会,还能除非接到指令的计算机永远不会打瞌睡。

在美国,每年有600万起严重车祸,大约3.3万美国人丧生,200多万人受伤。根据美国国家公路交通安全管理局的数据,94%的车祸都是由于司机的错误造成的。而在Google 自动驾驶汽车140万英里的行使中,只发生了17起事故,大多还是其他人类驾驶的车辆造成的。

根据美国的非营利组织伊诺交通中心在2013年的一项研究,仅仅将10%的美国汽车转换成自动驾驶将会让每年的交通事故减少21.1万起,让1100人免于丧生,盈丰国际;因为人类的失误而产生的损失将会降低255亿美元;未来如果自动驾驶的比例能够达到90%,盈丰国际,每年将能避免420万起车祸,拯救2.17万人的生命。

但是特斯拉的致命车祸让自动驾驶的美好前景出现了疑问。

5月7日,布朗(Joshua Brown)在利用特斯拉的自动驾驶模式行驶中发生车祸。特斯拉在随后的声明中指出,在阳光非常刺眼的情?下,自动系?的摄像头和传感器以及司机都?有发现这台白色货车,所以未能刹车。根据布朗以前在Youtube上炫耀特斯拉不需要司机驾驶的录像,他很有可能并没有遵照特斯拉自动驾驶系统对司机注意驾驶的要求, 而把特斯拉的自动驾驶功能当作完全的自动驾驶系统。但特斯拉并不是完全的自动驾驶,它需要在出现情况时司机能够马上重新控制车子。马斯克也屡次强调,应该由司机而不是汽车的自动驾驶系统来承担事故责任。

从理论上讲作为人类司机的辅助自动驾驶,它是安全的。但是从现实的角度来讲,人们以为有个自动驾驶装置就会放松警惕,在车上看电视、 读书或者睡觉。 即使司机没有做别的, 也容易觉得无聊从而注意力不集中。

特斯拉和Google 在无人驾驶方面采取了不同的方法。特斯拉率先推出需要司机全程注意的自动驾驶辅助功能,并已经投入实际应用。 而Google 汽车根本不期待司机参与驾驶,而选择承担全部责任。“Google汽车有这样的能力,但是还没有准备好推广。”卡尔拉说,“特斯拉功能稍微欠缺,但是在市场中已经可以应用。”

不过,不管是特斯拉的辅助驾驶功能,还是Google 的自动驾驶都还处于初级阶段。

根据大西洋月刊的报道, Google基本上创造了一个虚拟的城市地图,自动驾驶汽车知道街道上完全是空的时候的样子,从而相应地去判断行人和物体出现时的情况。Google 自动驾驶团队的地图总监表示:“我们会告诉它红绿灯离地面有多高,马路的确切位置,这样Google car 就会知道不要去哪里。我们甚至包含了限速这样无法看到的信息。”

但是,无人驾驶汽车现有的电流传感器和处理系统,在没有这种详尽地图的情况下可能不会那么平稳地驾驶。根据上述文章,Google 到目前为止仅仅制作了2000英里这样的地图,而美国的公路总长是400万英里。

“汽车业和媒体过分炒作了自动驾驶汽车。”施拉多弗表示,“简单的道路相遇对计算机来说是巨大的挑战,完全自动驾驶,比如汽车送孩子上下学等在任何情况下完全自动的无人驾驶技术还要在几十年之后才能实现。”

安全性仅靠测试不能下结论

针对上文提到2013年所做的自动驾驶减少车祸的研究,卡尔拉认为这个研究是有价值的,有理由相信一个设计良好的自动驾驶汽车会大幅减少撞车的可能性。 但是要真正证明一辆车的安全性是非常困难的 。仅仅是测试还不能下结论, 还需要很多很多的实践和数据。

“ 无人驾驶是有可能比人类司机安全,人会被各种各样的事情分散注意力,而计算机不会这样,”卡尔拉对第一财经称,“但问题是计算机会不会犯一些人类不会犯的错误,比如计算机不能分辨两个物体的不同,但人类可以。这类研究没有将计算机有可能会犯的错误统计在内。”

而特斯拉在声明中指出其自驾系统行使超过 1.3亿英里后,这是第一起死亡车祸。和其他死亡车祸数据相比,美国平均每行驶 9400 万英里就有一起死亡车祸,全球则为6000 万英里。卡尔拉认为这种对比数据在统计学上没有意义。

汽车制造商现在所面临的另一个困难是大雨和大雪这类极端天气下计算机的处理能力。

“Google 和特斯拉的大部分自动驾驶测试都在加州、内华达、德克萨斯等干旱少雨的地方。”卡尔拉说,“许多探视器在大雨大雾中不能正常工作,他们没有在极端天气下自动驾驶表现的数据。”

不过自动驾驶技术是一项极具前景的技术, 它的到来似乎是无可避免。

“ 在未来十年内,我们会看到很多在特定条件和应用程序下使用自动驾驶汽车的情况。” 施拉多弗说,“ 比如低速的校园班车以及在高速特定车道上的自动驾驶都是可行的,而且也许是不可避免的。”

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